В Сиднee сoстoялaсь 86-я встрeчa JPEG. В числe другиx мeрoприятий Кoмитeт JPEG выпустил Лозунг к дoкaзaтeльствaм (CfE), кoтoрый нaпрaвлeн нa рaзрaбoтчикoв. Дeлo в тoм, чтo гoд вспять специалисты комитета начали исследования по мнению использованию ИИ для кодирования изображений. Им, в частности, надобно(ть) было доказать преимущества нейросетей до традиционными методами.
В рамках инициативы JPEG AI предполагается расширить эффективность сжатия изображений, что ни говорите обратной стороной является обязательность обучения нейросетей на больших объёмах данных. Лозунг к доказательствам (CfE) опубликовали по итогам встречи соединенными усилиями с IEEE ICIP 2020.
Помимо сего, в рамках системы JPEG Pleno быть так работа по интеграции различных форм пленоптического контента в единую структуру чтобы обработки его в бесшовном режиме. Каста технология основана на создаваемом объективом векторном семенник световых лучей, тогда во вкусе классические объективы используют действие распределения освещённости в плоскости действительного изображения.
Согласно мнению Комитета JPEG, исполнение) улучшения показателей JPEG Pleno нужно набавить облачную обработку таких изображений, точно ускорит процесс и улучшит дискретный результат. Ведь стандарт JPEG ранее насчитывает немало лет, а технологии развиваются, благодаря тому что следует улучшать то, что-что уже есть.
Пока что-что не сообщается, когда контрафакция нейросетей для кодирования изображений и облачная пахота станут отраслевыми стандартами, впрочем первые шаги в этом направлении поуже сделаны.
